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  國(guó)資委《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中明確指出：國(guó)有企業(yè)要探索構(gòu)建適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”、“業(yè)務(wù)中臺(tái)”等新型IT架構(gòu)模式，建設(shè)敏捷高效可復(fù)用的新一代數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成集團(tuán)級(jí)數(shù)字技術(shù)賦能平臺(tái)。搭建信息化數(shù)字中臺(tái)，打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)服務(wù)化，服務(wù)運(yùn)營(yíng)化，已逐步成為大中型企業(yè)的共識(shí)。

工業(yè)業(yè)務(wù)中臺(tái)
        為企業(yè)在生產(chǎn)、安全、經(jīng)營(yíng)管理等領(lǐng)域，打造高效的工作流程和知識(shí)庫(kù)，支撐企業(yè)核心業(yè)務(wù)。與數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供高價(jià)值數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)中臺(tái)的分析處理，指導(dǎo)業(yè)務(wù)改進(jìn)和流程再造。

工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)
    基于獨(dú)有的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，高效采集及處理海量工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和視頻大數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為企業(yè)資產(chǎn)，通過數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)分析，為各層級(jí)人員提供可靠的決策支持。

中臺(tái)核心模塊

工業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
        基于MPP數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)/時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，建立企業(yè)各個(gè)主體域的數(shù)據(jù)模型，支持多維度關(guān)聯(lián)分析，上卷下鉆分析，切片和旋轉(zhuǎn)分析，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)監(jiān)控等應(yīng)用
 

工業(yè)數(shù)據(jù)湖
       針對(duì)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量流式數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)一的分布式采集存儲(chǔ)，支持PB級(jí)以上的海量存儲(chǔ)和高效的查詢檢索。基于領(lǐng)域知識(shí)模型，通過AI技術(shù)，進(jìn)行預(yù)測(cè)和知識(shí)推導(dǎo)
 

工業(yè)數(shù)據(jù)治理
      圍繞元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理等核心模塊，對(duì)工業(yè)企業(yè)全域數(shù)據(jù)進(jìn)行自下而上的全生命周期治理。保證數(shù)據(jù)的規(guī)范化、安全性，并通過標(biāo)簽化，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)
 

工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)
      將治理后的數(shù)據(jù)，發(fā)布為數(shù)據(jù)服務(wù)，大幅降低企業(yè)中數(shù)據(jù)共享難度，實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)高效復(fù)用。將部分控制類指令，發(fā)布為業(yè)務(wù)服務(wù)，并通過服務(wù)編排引擎實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)智能聯(lián)動(dòng)。